最近幾年，移動云的增長十分迅猛。從2019年的19億飆升至2023年的833億，今年上半年更是猛增到504億，增長幅度幾乎達到20%。這些數據讓人驚嘆，顯示出其龐大的發展潛力和眾多機會，值得我們深入研究。

移動云的快速增長歷程

中國移動云近年的發展勢頭迅猛。觀察2019至2023年的收入數據，我們發現其并非平穩緩慢上升，而是呈現出明顯的跳躍式增長。以2019年為例，其收入僅為19億元，而到了2023年，這一數字已飆升至833億元，增長速度呈幾何級數。在中國移動的“第二曲線”數字化轉型收入中，中國移動云扮演了核心角色，為整體收入的增長提供了堅實的支撐。

數字化浪潮持續高漲，各行各業對云計算服務的需求迅速攀升。無論是小型企業日常辦公的需求，還是大型企業對海量數據存儲與計算的需求，都推動了移動云服務規模的持續擴大。在我國，從金融業繁榮的上海到互聯網企業云集的深圳等地，移動云服務已成為一種廣泛需求。

2024年中期業績呈現

2024年上半年，中國移動的總營收達到了5467億元，比去年同期增長了3.0%。其中，通信服務收入為4636億元，同比增長了2.5%。此外，數字化轉型帶來的額外收入1471億元，增長速度達到了11.0%。這些數據充分展示了中國移動業務的全面進步。在此背景下，移動云業務上半年的收入已經達到504億元。這些具體數據說明，中國移動的盈利渠道豐富，整體發展態勢良好。

在這段時期，眾多業務遭遇了諸多困難，然而移動云卻展現出強大的增長勢頭。即便國內通信行業競爭激烈，中國移動依舊保持了穩定的增長步伐。移動云在其中發揮了不可忽視的作用。眾多基礎通信服務不斷增長，移動云宛如一匹黑馬，成功嶄露頭角。

云計算發展的新階段

云計算已經發展到成熟期，同時，新技術和商業模式也在持續涌現。面對需求增長和技術革新，傳統云計算顯得有些力不從心。在這種背景下，算網和人工智能對云計算的推動作用變得尤為關鍵。比如，眾多創新型企業迫切需要獲取融合強大計算網絡和智能AI技術的云服務，以便提高工作效率和增強創新能力。

內外環境不斷變化，中國移動對移動云的服務架構進行了相應的調整。在我國，云計算領域競爭十分激烈，眾多企業都在積極搶占這塊巨大的市場。若中國移動不及時調整策略，有可能被市場邊緣化。因此，中國移動必須全面提升移動云的競爭力。

中國移動的云計算能力優勢

中國移動在算力領域表現突出，擁有8種通用算力和19種智能算力，這使其在規模上占據有利地位。這相當于在算力競賽中，中國移動已積累了雄厚的實力基礎。在網絡建設上，它已遍布全國300余座城市，構建了一個寬帶網絡，為其提供了穩固的資源支持。

在科技創新領域，我們實施了“AI+”戰略和“科創計劃”。這些舉措旨在推動移動云技術的不斷進步。以科技園區為例，研發團隊可利用這些計劃加快對移動云功能模塊的創新研究，無論是提高計算效率，還是改善云端服務。

移動云的調整舉措

移動云進行了多方面的優化。首先，它整合了融合發展的優點，將計算、存儲、網絡和應用等功能綜合起來，向用戶提供了全面的服務方案。比如，在處理大量數據的大規模應用場景中，這一綜合方案能夠滿足用戶從數據存儲到處理再到應用的全過程需求。其次，它在基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務三個層面推動了標準化、產品化和平臺化，從而提高了盈利能力和利潤水平。

IaaS層實現了眾多基礎設備和服務的標準化，這不僅減少了成本，還提升了運營效能。在PaaS層，我們優化了操作流程，使得開發者能夠更便捷地開發應用。至于SaaS層，它為用戶帶來了更優質的體驗。此外，我們高度重視AI在云計算領域的促進作用，借助九天大模型，使移動云變得更加智能。同時，基于數據積累，我們對資源調度服務進行了優化。

AI層面的創新服務

中國移動在人工智能領域提供的服務涵蓋基礎設施、平臺及軟件三個層次。在基礎設施上，利用14個核心節點和1500個邊緣節點構建的網絡，實現了訓練與推送的智能服務，并在GPU服務器上應用了虛擬化技術。至于平臺層面，推出了九天通用大模型，使得眾多企業無需自行訓練通用模型，只需借助九天通用大模型加載專業數據，便能夠訓練出專業模型。

SaaS層配備了眾多人工智能服務，借助AI代理和應用向外界提供服務。因此，各類用戶的需求得到了滿足，他們均能體驗到便捷的AI云服務。比如，小微企業能迅速利用SaaS層的AI應用實現辦公自動化，而大型科技公司則能借助IaaS和PaaS層進行深入的數據處理和模型訓練。

關于中國移動云未來能否持續高速發展，我們希望聽到大家的深入討論、熱情支持，還有大力推廣。