奈飛轉型與云服務契機

奈飛作出重要選擇，決定不再自行建設數據中心，轉而購買云計算服務。這一轉變對其信息技術成本產生了顯著影響。亞馬遜網絡服務緊隨其后，不斷推出新的云計算產品。奈飛的這一戰略調整被視為行業風向標，展現了云計算市場的廣闊發展潛力。面對這一潮流，亞馬遜網絡服務迅速響應，推出了多款滿足企業需求的云計算服務。

AWS數據庫服務新優勢

AWS新推出的數據庫服務v2性能出眾，具備快速擴展的能力。僅需一秒鐘即可完成擴容，并能高效處理數十萬數據事務。此外，該服務采用開源架構，允許用戶在云端運行SQL應用程序。此舉顯著降低了傳統數據庫的運營成本。企業無需再大規模投資自建和維護數據庫。因此，數據庫上云后，應用交付速度也得到了提高。企業因此能更高效地運營業務。

機器學習核心地位

機器學習在人工智能領域占據重要地位，其專利申請量幾乎占該領域的九成，相關專利也占了四成。它是人工智能持續發展的關鍵推動力。以電商企業為例，在拓展海外市場時，它們運用了機器學習技術來處理商品的多語言信息轉換。從專利數據中分析，我們發現機器學習在未來的發展前景廣闊，它將在眾多領域展現出顯著的影響力。

亞馬遜機器學習舉措

在發布會上，亞馬遜運用其豐富經驗，發布了四項新措施，目標在于擴大機器學習領域。對于技術功底不足的客戶，AWS提供的現成AI服務，能迅速滿足他們的AI業務需求。開發者們能夠利用他們熟悉的數據庫查詢方法，將機器學習的構想轉化為現實。企業若要了解業務拓展情況，以往可能需要花費數日甚至數周時間，但現在這一過程可以大大提速。這些舉措助力眾多企業借助機器學習提升自身競爭力。

AWS特色功能亮點

數據集中有超過300種轉換工具。用戶無需編寫代碼即可處理機器學習特征。此外，它還提供便捷的持續集成與持續部署服務。這些功能顯著降低了企業應用機器學習的難度，使得操作更加簡便。企業無需投入大量時間和人力進行代碼編寫和特征處理，從而能夠將更多資源投入到業務創新中，更有效地應對市場變動。

混合云服務理念與更新

用戶們渴望在本地運用AWS的工具，為此，AWS提出了“混合云”這一新概念。大家普遍覺得混合云是本地與云的結合，但AWS有自己的看法。近年來，AWS推出了很多服務，旨在幫助用戶方便地將本地數據中心與云服務相連接。2017年，AWS還攜手合作伙伴推出了Cloud on AWS這項服務。在今年的re:Invent大會上，亞馬遜網絡服務（AWS）發布了143項全新功能。這些新增功能提升了用戶的操作便捷性，增強了靈活性，并且能夠滿足多樣化的應用需求。

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